L'intelligence artificielle (IA) s'impose rapidement comme l'une des forces économiques les plus transformatrices de notre époque ; selon les projections de la CNUCED (Conférence des Nations Unies sur le commerce et le développement), son marché mondial devrait être multiplié par environ vingt-cinq pour atteindre quelque 4 800 milliards de dollars d'ici à 2033. Pour les économies avancées, cette technologie promet des gains de productivité substantiels. En revanche, pour les marchés émergents, les implications sont plus complexes et à double tranchant. Si l'IA offre un puissant levier pour accélérer le développement, améliorer les services publics, renforcer le savoir-faire industriel et s'affranchir d'infrastructures obsolètes, elle menace également d'éroder des avantages concurrentiels établis de longue date et d'accentuer le fossé entre nations riches et pauvres, en particulier dans les pays dotés d'un vaste secteur des services reposant sur des tâches manuelles et répétitives à faible coût. Les enjeux sont donc particulièrement considérables pour les pays en développement.
L'impact ultime de l'IA sur une économie dépendra non seulement de la technologie elle-même, mais aussi de la capacité d'un pays à l'adopter et à l'adapter. Les marchés émergents abordent cette transition avec une combinaison particulière d'atouts et de vulnérabilités par rapport aux économies avancées. Dans cet article, nous examinons les deux facettes de l'impact de l'IA sur les marchés émergents : d'une part, l'opportunité d'accroître la productivité et la croissance et, d'autre part, les perturbations potentielles pour les propositions de valeur de secteurs entiers bâtis au fil des décennies.
D'une part, l'IA représente une formidable opportunité d'accroître la productivité et d'accélérer le développement. Dans les économies longtemps freinées par la pénurie de main-d'œuvre qualifiée et des capacités institutionnelles inégales, les outils basés sur l'IA peuvent étendre la portée de cette expertise rare. Dans le domaine de l'éducation, les modèles de traduction automatique basés sur l'IA peuvent prendre en charge les dialectes régionaux et les langues peu dotées en ressources, réduisant ainsi les obstacles structurels à la communication. Des tuteurs personnalisés peuvent améliorer l'accès à une éducation de qualité tout en adaptant les cours au niveau de chaque élève.
Dans le domaine de la santé, l'IA Les outils de diagnostic peuvent étendre l'accès aux services dans les zones rurales tout en améliorant la qualité du diagnostic initial, avec des effets potentiellement significatifs sur la mortalité infantile et l'espérance de vie moyenne. Dans le secteur financier, le scoring de crédit assisté par l'IA — s'appuyant sur des données non structurées et comportementales — peut contribuer à accroître l'offre de crédit aux petits producteurs et entrepreneurs (notamment dans le domaine de la microfinance) tout en réduisant les risques associés.
Tout comme la technologie mobile a permis à de nombreux pays en développement de faire l'économie des réseaux de téléphonie fixe et d'Internet haut débit, l'IA offre la possibilité de s'affranchir des contraintes historiques pesant sur la croissance. Les marchés émergents jouent déjà un rôle majeur dans l'économie numérique, ayant exporté pour plus de 1 000 milliards de dollars de services numérisables en 2024. Si elle est exploitée efficacement, l'IA pourrait renforcer cette dynamique et favoriser l'émergence de secteurs d'activité entièrement nouveaux.
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En revanche, l’IA bouleverse considérablement les marchés du travail ainsi que le modèle de développement qui a longtemps profité aux économies émergentes. Elle déplace l’avantage économique lié aux tâches répétitives délocalisables : on passe de l’arbitrage fondé sur la main-d’œuvre humaine à faible coût à un arbitrage fondé sur des agents d’IA encore moins coûteux. Le FMI estime qu’environ 40 % des emplois dans les marchés émergents sont exposés à l’IA, en particulier dans les secteurs industriels et de services caractérisés par une forte proportion de tâches manuelles et routinières.
L'IA générative et les agents d'IA peuvent désormais gérer des tâches cognitives simples, le traitement des données et la facturation de base à un coût inférieur à celui du recours à du personnel étranger. Cet impact se fait déjà sentir dans l'ensemble du secteur indien de l'externalisation informatique, qui représente 300 milliards de dollars. Les postes de développeurs juniors et d'externalisation des processus métier sont fortement touchés, ce qui entraîne une baisse marquée du recrutement sur les campus universitaires dans les pôles technologiques indiens.
L'indice Nifty IT, qui suit les plus grandes sociétés indiennes de logiciels, a reculé d'environ 15 % cette année, alors que l'indice MSCI Emerging Markets (plus large) a progressé de 20 %.
En somme, l'intelligence artificielle représente pour les marchés émergents à la fois une opportunité déterminante et un risque majeur. Pour saisir cette opportunité, il faudra éviter d'être relégué en marge de la future économie mondiale façonnée par l'IA. Cela nécessitera une action décisive sur trois fronts : le déploiement d'infrastructures numériques, le développement d'écosystèmes de données et l'investissement dans les compétences. Les économies qui agiront rapidement pour consolider ces fondations seront en mesure de transformer l'IA en un puissant moteur de rattrapage économique. À l'inverse, celles qui ne le feront pas risquent de voir se creuser davantage l'écart avec la frontière technologique, faisant ainsi de l'IA l'un des principaux facteurs de divergence économique dans les années à venir.
VERSION ANGLAISE
Artificial intelligence (AI) is rapidly emerging as one of the most transformative economic forces of the era, with its global market projected by UN Trade and Development (UNCTAD) to expand roughly twenty-five-fold to around USD 4.8 trillion by 2033. For advanced economies, the technology promises substantial productivity gains. For emerging markets, however, the implications are more complex and double-edged. AI offers a powerful means to accelerate development, improve public services, increase industrial know-how and leapfrog outdated infrastructure. Yet it also threatens to erode long-standing sources of competitive advantage and widen the gap between richer and poorer nations, particularly in countries with large services sectors that depend on low-cost manual and repetitive tasks. The stakes are therefore especially high for the developing world.
The ultimate impact of AI on any economy will depend not only on the technology itself but also on a country’s capacity to adopt and adapt it. Emerging markets enter this transition with a distinct mix of advantages and vulnerabilities relative to advanced economies. In this article, we discuss both dimensions of AI’s impact on emerging markets: the opportunity to raise productivity and growth, contrasted by the potential disruption to the value propositions of entire industries built over decades.
On one hand, AI represents a significant opportunity to lift productivity and accelerate development. In economies long constrained by shortages of skilled labour and uneven institutional capacity, AI-enabled tools can extend the reach of scarce expertise. In education, AI translation models can support regional dialects and low-resource languages, reducing structural barriers to communication. Personalised tutors can improve access to quality education while tailoring lessons to individual students’ skill levels. In healthcare, AI-assisted diagnostics can extend services to rural areas while improving the quality of initial diagnosis, with potentially meaningful effects on infant mortality and average life expectancy. In finance, AI-assisted credit scoring using unstructured and behavioural data can help increase the availability of credit in micro-finance to small producers and entrepreneurs while reducing related credit risks.
Much as mobile technology allowed many developing countries to bypass fixed-line and internet broadband networks, AI offers the potential to leapfrog historical constraints on growth. Emerging markets have already become meaningful participants in the digital economy, exporting more than USD 1 trillion in digitally deliverable services in 2024. Harnessed effectively, AI could reinforce this momentum and help create entirely new industries
On the other hand, however, AI poses a significant disruption to labour markets and to the development model that has long served emerging economies. It is shifting the economic advantage of repetitive remote tasks away from labour arbitrage, which relies on low-cost human workers, towards algorithm arbitrage, which relies on lower-cost AI agents. The IMF estimates that around 40% of jobs in emerging markets are exposed to AI, particularly in industries and services with high levels of manual and routine work.
Generative AI and AI agents can now handle simple cognitive tasks, data processing and basic billing at a lower cost than employing overseas staff. This impact is already being felt across India’s USD 300 billion IT outsourcing industry. Routine junior developer and business process outsourcing roles are heavily exposed, causing sharp drops in campus recruitment across Indian technology hubs. The Nifty IT index, which tracks India’s biggest software companies, is down by around 15% this year, compared with a 20% gain in the broader MSCI Emerging Markets Index.
All in all, artificial intelligence presents emerging markets with both a defining opportunity and a serious risk. Realising the opportunity will require avoiding relegation to the margins of the future global AI-enabled economy. This will depend on decisive action across three fronts: building digital infrastructure, developing data ecosystems, and investing in skills. Economies that move early to strengthen these foundations stand to convert AI into a powerful engine of catch-up growth. Those that do not may find the gap with the technological frontier widening further, making AI one of the central determinants of economic divergence in the years ahead.
