Dans une ère de faible croissance, l'IA offre une bouée de sauvetage aux économies en développement selon la Banque Mondiale

L'intelligence artificielle (IA) pourrait permettre aux pays en développement d'accomplir en une décennie ce qui nécessiterait autrement un siècle, à condition que les gouvernements agissent rapidement pour combler les lacunes en matière d'énergie, de connectivité, de compétences et de qualité institutionnelle qui risquent de les laisser de côté, selon le Rapport sur le développement dans le monde 2026 : La promesse de l'intelligence artificielle, publié par le Groupe de la Banque mondiale.

Le rapport, publié aujourd'hui, révèle que les emplois des pays à haut revenu courent plus de trois fois plus de risques d'être automatisés par l'IA générative que ceux des pays à faible et moyen revenu. En effet, 4,5 % des emplois existants y sont menacés, contre 14,2 % dans les pays à haut revenu. Dans le même temps, 16,2 % des emplois dans les économies en développement pourraient voir leur productivité nettement renforcée par l'IA, un chiffre proche des 18,7 % escomptés dans les pays à haut revenu. La plus grande promesse de l'IA pour les pays en développement ne réside pas dans le remplacement des travailleurs, mais dans l'amplification de leurs capacités.

L'IA offre une bouée de sauvetage aux économies en développement, et ces dernières doivent la saisir, a déclaré Indermit Gill, premier vice-président et économiste en chef du Groupe de la Banque mondiale. Elles n'ont pas besoin de grands modèles ni de vastes centres de données pour en récolter les fruits. En adaptant des outils d'IA légers et économiques aux réalités locales, elles peuvent mettre des soins médicaux, une éducation, des services judiciaires et un conseil agricole de meilleure qualité à la portée de millions de personnes. Mais elles doivent faire vite : l'IA se diffuse plus rapidement et s'avère plus spécifique au contexte local que les technologies d'usage général précédentes comme l'électricité et Internet. Le Rapport sur le développement dans le monde 2026 montre comment les pays en développement réagissent et réussissent.
Ce rapport constitue la première évaluation globale des répercussions de l'IA pour les pays en développement, dévoilant comment leurs entreprises et gouvernements ont commencé à l'utiliser. Il fait ressortir que l'IA aide déjà la population, le secteur privé et le secteur public à résoudre des problèmes, analyser des informations, affiner des prévisions et fournir des services à plus grande échelle. Ces capacités s'avèrent particulièrement précieuses là où les professionnels qualifiés, les registres fiables et l'ingénierie publique font souvent défaut. Les outils d'IA peuvent faciliter le diagnostic médical pour les praticiens, optimiser les choix de cultures pour les agriculteurs et renforcer la productivité des entreprises. De leur côté, les gouvernements pourraient s'appuyer sur l'IA pour optimiser le recouvrement de l'impôt, les programmes sociaux, la gestion des catastrophes, la santé et l'éducation.

Les économies en développement traversent actuellement leur plus faible phase de croissance moyenne depuis trois décennies. L'IA pourrait stimuler significativement cette trajectoire d'ici la fin des années 2020 tout en apportant des bénéfices tangibles aux populations, précise le rapport. Cet objectif n'est toutefois pas garanti. Les systèmes d'IA les plus avancés restent conçus par un nombre restreint de pays et d'entreprises, tandis que de nombreuses économies en développement manquent encore de l'électricité, de l'accès à Internet, des données, des compétences et des institutions nécessaires pour exploiter l'IA efficacement. Sans action délibérée, l'IA risque d'accroître les écarts entre les nations, d'aggraver les inégalités internes, de concentrer le pouvoir de marché, d'affaiblir la confiance envers les institutions publiques et d'engendrer de nouveaux risques pour la sécurité, les droits et la cohésion sociale.

Le rapport trace une trajectoire claire en trois étapes : adopter les outils disponibles, les adapter aux conditions locales et, au fil du temps, progresser vers le développement d'IA de pointe. Cette approche séquentielle évite aux pays de tenter de répliquer des IA avancées de façon coûteuse et inefficace avant d'avoir posé les bases requises.

La fenêtre d'opportunité pour réussir cette transition est étroite, a souligné Gaurav Nayyar, directeur du Rapport sur le développement dans le monde 2026. L'IA offre une occasion unique de résoudre des problèmes ancrés depuis des générations. Les pays en développement qui bâtissent dès aujourd'hui les fondations nécessaires (énergie, connectivité, compétences et institutions) seront en mesure d'adopter et d'adapter l'IA pour leurs populations.

Rien de tout cela n'est réalisable sans investir d'abord dans les infrastructures de base. En Afrique subsaharienne, près d'un tiers des écoles rurales ne disposent toujours pas d'une électricité fiable, et plus des deux tiers manquent d'un accès Internet stable. Combler cette fracture constitue déjà une priorité : le Groupe de la Banque mondiale collabore avec ses partenaires via l'initiative Mission 300 pour fournir un accès à l'énergie à 300 millions de personnes à travers l'Afrique subsaharienne d'ici 2030, posant ainsi les bases d'une inclusion numérique et IA plus large.

Les pays doivent également élargir l'accès à la puissance de calcul et améliorer la disponibilité des données locales, y compris dans les langues locales, afin de personnaliser les outils d'IA au service de leurs habitants et de leur économie. Les gouvernements devraient encourager les jeunes entreprises à attirer des investissements, tester des idées et déployer à grande échelle les solutions probantes.

De nombreux projets pilotes d'IA sont déjà en cours, mais le défi principal réside dans l'identification des projets réellement performants. Un faisceau de preuves plus solides, des compétences renforcées ainsi que des cadres de passation des marchés et d'évaluation plus clairs s'avéreront essentiels.

Créer un climat de confiance publique s'avère tout aussi crucial. Face à l'évolution rapide de l'IA, les gouvernements devraient commencer par s'appuyer sur des normes industrielles volontaires pour encourager un usage responsable, ancré dans la coopération internationale afin d'éviter la fragmentation réglementaire. Lorsque ces mesures volontaires s'avèrent insuffisantes, les gouvernements doivent appliquer les lois existantes pour traiter directement les préjudices. La modernisation des services publics et l'amélioration des acquis scolaires renforceront la confiance ; à l'inverse, si l'IA intègre des biais dans les décisions gouvernementales ou porte atteinte à la confidentialité des données, cette confiance sera difficile à restaurer.